LLM – Large Language Model
מודל שפה גדול (LLM) הוא סוג של מודל מכונה שמיועד לעבד ולהבין שפה טבעית. LLM משתמשים בו ליצירת טקסט, תרגום, סיכום ועוד.
פרומפט – Prompt
פרומפט (Prompt) הוא קלט ראשוני למודל שפה שמשמש כדי לחולל תגובה. הפרומפט יכול להיות שאלה, הצהרה או רעיון.
מודל שפה – Language Model
מודל שפה (Language Model) הוא סוג של מודל מכונה שמיועד לעבד ולהבין שפה טבעית. מודלי שפה משמשים ליצירת טקסט, תרגום, סיכום ועוד.
GPT – Generative Pre-trained Transformer
GPT (Generative Pre-trained Transformer) הוא סוג של מודל שפה שפותח על ידי חברת OpenAI. GPT משתמש בארכיטקטורת טרנספורמר כדי ליצור טקסט.
ניורל נטוורק – Neural Network
ניורל נטוורק (Neural Network) הוא סוג של מודל מכונה שמיועד לדמות את התנהגות המוח. ניורל נטוורקים משמשים ללמידת מכונה, זיהוי תמונות ועוד.
למידת מכונה – Machine Learning
למידת מכונה (Machine Learning) הוא תחום במדעי המחשב שעוסק בפיתוח אלגוריתמים שמאפשרים למחשבים ללמוד מניסיון.
דיפ לרנינג – Deep Learning
דיפ לרנינג (Deep Learning) הוא תחום בלמידת מכונה שעוסק בפיתוח אלגוריתמים שמשתמשים בניורל נטוורקים עמוקים.
טרנספורמר – Transformer
טרנספורמר (Transformer) הוא סוג של ניורל נטוורק שמשתמש בארכיטקטורת עיבוד סדרתי-מקביל כדי לעבד נתונים.
RAG – Retrieval-Augmented Generator
RAG (Retrieval-Augmented Generator) הוא סוג של מודל שפה שמשתמש באלגוריתמי חיפוש כדי לשפר את תהליך היצירה.
פיין-טיונינג – Fine-Tuning
פיין-טיונינג (Fine-Tuning) הוא תהליך שבו מודל מכונה מותאם למשימה ספציפית על ידי אימון מחדש על נתונים ספציפיים.
הלוצינציה – Hallucination
הלוצינציה (Hallucination) הוא מונח שמתאר את התופעה שבה מודל מכונה מייצר נתונים שאינם מבוססים על המציאות.
אמבדינג – Embedding
אמבדינג (Embedding) הוא תהליך שבו נתונים ממופים למרחב וקטורי.
API – Application Programming Interface
API (Application Programming Interface) הוא ממשק תכנותי שמאפשר ליישומים לתקשר זה עם זה.
AI Agent – סוכן משתמש
AI Agent (סוכן משתמש) הוא תוכנה שמייצגת משתמש ומבצעת פעולות בשמו.
Diffusion Model – מודל דיפוזיה
Diffusion Model (מודל דיפוזיה) הוא סוג של מודל מכונה שמשתמש בתהליכי דיפוזיה כדי ליצור נתונים.
Multimodal – רב-מודאלי
Multimodal (רב-מודאלי) הוא מונח שמתאר את היכולת של מודל מכונה לעבד נתונים ממקורות שונים.
Zero-shot – אפס-ירי
Zero-shot (אפס-ירי) הוא מונח שמתאר את היכולת של מודל מכונה לבצע משימה ללא אימון מוקדם.
Few-shot – מעט-ירי
Few-shot (מעט-ירי) הוא מונח שמתאר את היכולת של מודל מכונה לבצע משימה עם מעט נתונים.
RLHF – Reinforcement Learning from Human Feedback
RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) הוא סוג של אלגוריתם למידה שמשתמש במשוב אנושי כדי לשפר את הביצועים.
Token – סמל
Token (סמל) הוא יחידה בסיסית של נתונים שמשתמשים בה מודלי שפה.
